Календарь мероприятий


Граждане станут ближе к банкам: Кредитные организации смогут использовать свои модели оценки заемщиков

   Череда мер по ужесточению условий необеспеченного кредитования населения прервалась смягчающим шагом от ЦБ. Регулятор готов разрешить банкирам использовать собственные модели при расчете дохода клиента для оценки долговой нагрузки. Нынешняя общая методика имеет изъян: доход заемщика включается только официально подтвержденный, однако у банков есть дополнительные возможности оценки платежеспособности. С середины года банкиры смогут подать заявку в ЦБ, чтобы доказать корректность своих моделей, но пока это доступно лишь крупнейшим игрокам.
   Уже в этом году банки смогут начать переход на собственную модель оценки дохода клиента (модельный подход) для расчета показателя долговой нагрузки (ПДН), следует из опубликованного 17 февраля проекта указания ЦБ. Первые заявки регулятору банки смогут отправить с июня. "Эта мера повысит точность расчета ПДН и позволит банкам более эффективно соблюдать макропруденциальные требования",- считают в ЦБ.
   Более точный расчет ПДН окажет смягчающий эффект на макропруденциальные лимиты (МПЛ, ограничивают долю высокорискованных кредитов), а уже через них - на выдачи кредитов, поясняет директор центра финансовой аналитики Сбербанка Михаил Матовников: "Но сможет ли переход на модельный подход повысить выдачи и насколько - оценить пока сложно, это будет зависеть от спроса".
   На первом этапе ЦБ ограничил число банков, имеющих возможность перейти на новый подход: с июня отправить модели на валидацию смогут те, чей портфель потребкредитов равен или превышает 300 млрд руб., а также имеющие разрешение использовать ПВР-подход. Таких, по оценке ЦБ, восемь. С апреля 2024 года модельный переход смогут совершить уже банки с портфелем более 60 млрд руб.- их в финансовой системе РФ двенадцать. Ограничение, считает управляющий директор "Эксперт РА" Юрий Беликов, может объясняться "трудовыми и временными издержками, связанными с валидацией моделей".
   ПДН (отражает отношение ежемесячных доходов клиента и расходов по всем кредитам) призван ограничивать риски закредитованности. Банки, МФО и КПК обязаны рассчитывать ПДН физлиц (за рядом исключений, например, по кредитам на сумму до 10 тыс. руб.). До конца года модельный подход разрешен без одобрения ЦБ для ссуд до 50 тыс. руб. и автокредитов.
   Сейчас при оценке дохода заемщика можно использовать только информацию, подтвержденную различными документами (например, сведения ФНС, Росстата, справка с работы и др.). В ЦБ пояснили "Ъ", что у банков не всегда есть возможность получить полную информацию: "У людей могут быть иные доходы помимо зарплаты, кроме того, банки принимают кредитные решения очень быстро и не тратят время на сбор справок".
   Если у заемщика нет справки о доходах или зарплатного счета в банке-кредиторе, возможны два упрощенных подхода к оценке, отмечают в ЦБ. Первый - доход определяется как минимум из заявленного заемщиком и среднедушевого регионального. Второй - доход определяется на основании данных БКИ о совершенных платежах по всем кредитам и займам за последние 24 месяца. "Недостаток этих подходов в их точности. Ошибка может составлять около 50%, доход часто занижается",- признают в ЦБ.
   В итоге, добавляет один из банкиров, ПДН завышается, а с 2023 года ЦБ ограничивает долю кредитов с высоким ПДН (выше 80%). По его мнению, более точный расчет позволит "хотя бы частично" восстановить снижающуюся динамику выдач.
   Право использовать модельный подход - давно назревший вопрос, говорит Михаил Матовников: "Такие модели могут сильно увеличить доступность кредитов. Модельный подход продвинутые банки уже используют для принятия кредитных решений, но из-за регуляторных ограничений клиенту иногда приходится отказывать по формальным причинам, даже если есть основания полагать, что он кредитоспособен". Возможность получить кредит появится у заемщиков, которым по каким-то причинам трудно подтвердить доход официальными документами, добавил глава департамента розничных рисков ПСБ Евгений Иванов.
   Одним из основных и полезных источников данных является возможность учитывать трансакционную активность клиента. "Иногда клиенты тратят стабильно больше зарплатных зачислений в месяц. Это дает нам основания предположить у них наличие других источников дохода, например, по счетам в другом банке, также это позволит учесть доход иных членов семьи",- поясняет Михаил Матовников. Партнер ФБК Анастасия Терехина ожидает, что в случае вступления в силу новой версии указания часть клиентов, которая из-за текущего консервативного подхода уходила в МФО, сможет вернуться в банки.

Источник: Коммерсант https://www.kommersant.ru/doc/5839465

20.02.2023

Обсудить в нашей группе на Facebook
Обсудить новости на нашей странице на VKontakte


Новости ББТ
25.04.2024
Обновление раздела ББТ "Противодействие легализации" от 25.04.2024
25.04.2024
Обновление раздела ББТ "Платежные системы и денежные переводы" от 25.04.2024
25.04.2024
Обновление раздела ББТ "Противодействие НИИИ/МР" от 25.04.2024
25.04.2024
Обновление раздела ББТ "Банковские риски" от 25.04.2024
25.04.2024
Обновление раздела ББТ "Кредитные операции в банке" - от 25.04.2024 Все новости
Наши мероприятия
22.04.2024
22.04.2024 - "Осторожно, мошенники!"
19.04.2024
19.04.2024 - "Современное страхование жизни: проблемы и перспективы"
18.04.2024
18.04.2024 - Интернет-Чемпионат по банковскому делу
15.04.2024
15.04.2024 - "Цифровая экосистема исламских финансов"
12.04.2024
12.04.2024 - "От безналичных расчётов к цифровым валютам"
11.04.2024
11.04.2024 - "Обзор изменений банковского законодательства за IV кв 2023 г."
10.04.2024
10.04.2024 - "Современные риски мировой финансовой системы" Все новости
Новости для банков
27.04.2024
Цена наличных отразилась по полной: ПСК сблизилась со ставкой по кредиту
27.04.2024
Минфин обсудит исключение из льготной ипотеки семей с высокими доходами
27.04.2024
Банк России может протестировать видеоидентификацию для трансграничных платежей
27.04.2024
Минфин: возможен обмен заблокированных ИЦБ россиян на ценные бумаги иностранцев
27.04.2024
ЦБ с 1 июля устанавливает надбавки к коэффициентам риска по автокредитам Все новости
Новости библиотеки
18.03.2019
Очередное обновление Электронной Библиотеки Банка от 18.03.2019
12.02.2019
Очередное обновление Электронной Библиотеки Банка от 12.02.2019 Все новости